在4月18日召开的“2018大数据产业峰会”上，中国信通院（以下简称“中国信通院”）云计算与大数据研究所大数据团队集中展示了与合作伙伴共同紧密合作、深入研究大数据及相关产业发展所取得的一系列成果。

在本次大会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据团队集中发布了包括工业大数据技术架构、金融分布式事务数据库、数据流通、数据资产管理、知识图谱等技术在内的五大白皮书与包括数据集成、数据管理、数据挖掘、商务智能以及用户行为分析在内的五大产业标准，为进一步支撑大数据国家战略落地，解读大数据产业发展方向与趋势，推动大数据与实体经济融合的更多落地实践带来新的启示。

中国信通院云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯：发布大数据系列规范与五大新标准

此次大会上，中国信通院云计算与大数据研究所大数据部主任魏凯代表大数据团队发布了大数据产品类、服务类及解决方案类系列规范，以及大数据产品标准体系的五大新标准。

“每一个成果的诞生都不是中国信通院一家独立完成，每一个成果、每一个项目组都得到了业界企业的大力支持与合作。我们致力于大数据产品技术相关标准的制定，并通过小步快跑的迭代形式来不断升级，希望能够加快促成产业共识，加速大数据技术与产品的落地实践。”

——魏凯

此次发布的大数据产品规范与标准，具体包括：

中国信通院云计算与大数据研究所大数据部主要成员，共同发布了大数据发展促进委员会最新研究成果与白皮书。

中国信通院大数据技术主管、数促会办公室主任姜春宇：发布《知识图谱白皮书（1.0版）》

知识图谱作为一种智能、高效的知识组织方式，能够帮助用户迅速、准确地查询到自己需要的信息。为了促进知识图谱技术的研究，中国信通院云计算与大数据研究所联合众多企业专家共同编写了《知识图谱白皮书（1.0版）》。

本白皮书分为五大部分：第一部分诠释了知识图谱的概念定义、技术本质、发展历程以及作用和意义；第二部分展开介绍了知识抽取挖掘、知识整合建模、知识存储检索、知识推理表示等构建通用知识图谱的技术脉络；第三部分从应用实践的角度出发阐述了知识图谱在公安、金融、教育、工业等领域的应用；第四部分重点介绍了知识图谱技术的发展趋势与挑战；第五部分结合实战经验，介绍了知识图谱相关应用场景的技术实践案例。

本白皮书的编写单位包括：中国信通院云计算与大数据研究所、狗尾草、明略数据、搜狗、中软国际、智言科技、中移苏研、渊亭、文因互联、达观数据、华瑞新智。

中国信通院工程师王妙琼:：发布《工业大数据技术架构白皮书（征求意见稿）》

《工业大数据技术架构白皮书（征求意见稿）》由工业互联网产业联盟（以下简称“联盟/AII”）发布，该白皮书是联盟2017年发布的《工业大数据技术与应用白皮书》的继承和延续，聚焦于解决工业大数据系统建设中出现的实际问题，结合工业生产过程中的大数据系统建设应用案例，阐述面向实际生产环境的技术架构分析和建设选型路线，为工业企业规划和建设大数据系统及应用提供参考。

白皮书从数据的采集交换、集成处理、建模分析、决策控制几个层面介绍工业大数据的技术架构，指导企业构建完整的大数据管理与分析系统，是一份不可多得的实操手册。此外，书中还加入了多家先进工业企业在实战过程中建设大数据系统的优秀案例，供大家借鉴参考。

参与本白皮书编写的单位有：中国信通院云计算与大数据研究所、清华大学、富士康、华为、中国联通、北京理工大学、北京工业大数据创新中心、中国移动、工业大数据应用技术国家工程实验室、上海理想信息产业（集团）有限公司。

中国信通院工程师闫树：发布《数据流通关键技术白皮书（1.0版）》

数据流通是释放数据价值的关键环节，也伴随着权属、质量、合规性、安全性等诸多问题，成为了目前制约大数据产业发展的“硬骨头”。可以说，解决数据流通面临的问题迫在眉睫。为了介绍数据流通的最新技术原理和应用场景，有效促进数据流通产业发展，大数据发展促进委员会组织编写了《数据流通关键技术白皮书（1.0版）》。

作为国内首个以“数据流通技术”为主题的白皮书，《数据流通关键技术白皮书（1.0版）》共分为四大部分：第一部分诠释了数据流通的意义与关键问题；第二部分以区块链和安全多方计算为例，介绍了常用的数据流通技术体系框架；第三部分具体阐述了同态加密、零知识证明、群签名、环签名、差分隐私等数据流通技术工具的原理、适用场景、主要技术方案以及发展趋势等；第四部分对企业在数据流通实战过程中的精彩案例进行了介绍。

《数据流通关键技术白皮书（1.0版）》的编写单位包括：中国信通院云计算与大数据研究所、上海数据交易中心、UCloud、矩阵元、蚂蚁金服、联通大数据有限公司、联通研究院、中兴。

中国信通院工程师马鹏玮：发布《金融分布式事务数据库白皮书》

当前，金融信息化建设主要依托原有集中型 IT 架构进行维护扩展，系统规模及复杂程度呈指数级增长， 各类瓶颈逐渐暴露， 日益增长的数字金融需求同旧式的系统架构缺陷之间的矛盾愈加凸显。中国人民银行、中国银行保险监督管理委员会等金融监管部门逐渐推出分布式转型政策要求，金融企业开始兴起分布式转型浪潮。

《金融分布式事务数据库白皮书》首先阐述了分布式事务数据库的发展状况与相关技术体系，之后以金融业务为背景，从金融业务对分布式事务数据库的能力要求、分布式事务数据库对现有金融业务影响、金融业分布式事务数据库迁移方法三方面进行分析论述，力求梳理金融业应用分布式事务数据库全流程概念及方法。

本白皮书编写单位包括：中国信通院云计算与大数据研究所、支付清算协会金融科技专委会、中信银行、北京银行、建设银行、光大银行、民生银行、华为、中兴、蚂蚁金服、PingCAP、巨杉数据库、热璞科技、腾讯云、爱可生。

中国信通院工程师刘成成：发布《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》

大数据是钻石矿，金矿，是重要战略性资产已经深入人心，人人都想抢得先机，挖得富矿，怎么办？有效的数据资产管理是实现大数据应用的重要路径，是大数据时代的必修课。企业制度体系监管和业务技术系统两个维度面临类似于数据质量难以保障，数据垃圾难以处理，数据处理效率低下等痛点问题，可以说业界迫切的需要一个挖掘发挥数据价值的参考框架和理论体系，因此，数据资产管理白皮书应运而生。

《数据资产管理实践白皮书（2.0版）》中，将数据资产管理放于大数据技术体系的中间位置，下面连接大数据管理平台，上面支撑各类数据应用。从实践的角度出发，梳理了数据标准管理、数据模型管理、元数据管理，主数据管理，数据质量管理，数据安全管理、数据价值管理和数据共享管理等八大活动职能以及组织机构和制度体系两大保障措施，并纳入电信，金融，工业，医疗等五大领域，七类数据共九个案例。从中提炼出数据资产管理通用的四个阶段的实施步骤和7个实践工具的基础功能。在2.0版中，我们去掉了原本1.0版仅着眼于数据存储进行描述的数据生命周期管理，并对数据模型管理，主数据管理等活动职能进行了修订补充。

相对于1.0版重点介绍了数据管理，数据资产管理，数据治理和数据管控的概念侧重，而2.0版我们聚焦数据资产管理，总结归纳了制度监管和业务系统需要面对的八大痛点问题。并抛出观点，认为数据资产管理不仅仅是企业层面需要重视的技术内容，更是个人层面，社会行业层面，国家政府层面，乃至国际层面等五大层面需要关注的话题。

参与白皮书的编写单位包括：中国信通院云计算与大数据研究所、电信云、中软国际、中移苏研、中移研究院、联想集团、四方伟业、东方金信、国脉互联、供销大数据、烽火通信、建设银行、数语科技（datablau）、石化盈科

中国信通院在此鸣谢参与白皮书编写和标准制定的专家们。欢迎各界大数据专家品评指正，更诚邀有志之士前来，和我们一起迭代修正白皮书内容，完善大数据知识标准技术，共同为中国大数据产业发展，贡献经验和知识力量。

后续，小编会逐步为各位带来此次发布的规范与标准的深度解读内容及相关文档，敬请期待！

校  审 | 陈  力、 陆  廷

编  辑 | 凌  霄

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